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摘要:
在利用检测移动设备进行人流量估测的方法中,存在着由于单人携带多个终端使总人数重复计算的问题.提出了一种根据定位轨迹之间的相关关系识别重复轨迹的算法,通过此方法可以去除人数的重复统计,提高总人流量估算的准确度.首先,针对多种典型轨迹的情况进行分析,得出3种基本类型的轨迹:交叉、并行和缠绕;其次,基于相关性检测的数学理论方法,提出了一种根据距离和空间相关性联合检测识别重复轨迹的算法;最后,在人流轨迹数据上对算法进行了仿真和性能分析.结果表明此算法能够检测出单人所携带多终端所产生的高相关性重复轨迹,显著地减少了因为重复轨迹产生的人流量估算误差.
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文献信息
篇名 相关性检验在重复轨迹识别中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 相关性检验 统计显著性 室内定位 人数估计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1701086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 307 4416 30.0 55.0
2 王营冠 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 71 470 10.0 18.0
3 李进 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 33 219 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相关性检验
统计显著性
室内定位
人数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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46785
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