机构编制管理大数据应用及关键技术研究

• 作者: 关欣 常诚 肖俊 闫冬冬
• 来源期刊: 电子政务
• 关键词: 大数据 机构编制 知识发现 空间分析 数据模型 过程模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术篇
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16582/j.cnki.dzzw.2018.02.011

摘要

随着经济社会发展,机构编制管理面临着新的挑战,探索机构编制管理大数据应用势在必行.在分析大数据在机构编制管理领域应用目标的基础上,提出了机构编制管理大数据应用过程模型,构建了“五层两翼”的机构编制管理大数据技术架构,提出了数据模型构建方法,并以此方法为指导设计了机构编制管理大数据模型.在此基础上,提出了四种机构编制大数据分析应用模式,以推动机构编制管理大数据的尽快落地.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫冬冬	中国科学院大学	3	2	1.0	1.0
2	肖俊	中国科学院大学	20	175	6.0	13.0
3	关欣	中国科学院大学	15	60	5.0	7.0
4	常诚	中国科学院大学	1	0	0.0	0.0