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支付清算业务大数据分析平台ETL流程 设计与实践
支付清算业务大数据分析平台ETL流程 设计与实践
作者:
谢亚龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支付清算
ETL
数据清洗
大数据
摘要:
原始数据的抽取、转换和加载(ETL,Extract-Transform-Load)是构建大数据分析平台的基石,良好的ETL流程设计,能够加快项目开发进度,降低"脏数据"比例,提升大数据分析平台的整体运行效率和分析报表的准确性.本文以湖南省人民银行支付清算业务大数据分析平台项目实践为基础,阐述大数据分析平台中的ETL设计流程与实践经验,总结项目成效与不足,为后续工作提供参考.
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文献信息
篇名
支付清算业务大数据分析平台ETL流程 设计与实践
来源期刊
金融科技时代
学科
关键词
支付清算
ETL
数据清洗
大数据
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
支付清算
研究方向
页码范围
62-64
页数
3页
分类号
字数
2343字
语种
中文
DOI
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支付清算
ETL
数据清洗
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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