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摘要:
为解决传统反应性调度方法存在的动态客户响应能力不足和响应效率不高的问题,针对海量、分散、多样、并发的电商物流需求,在分析历史交易数据的基础上,从动态客户预测、分区聚类和车辆路径优化3个角度研究了配送车辆动态调度问题.在利用客户需求的历史表现预测动态需求的基础上,建立了单周期和多周期配送路径优化的数学模型,设计了前摄性车辆调度方案.以重庆某超市为例对模型和算法性能进行验证,结果表明,所提方法能够有效提升动态客户的响应能力和效应效率.
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文献信息
篇名 基于前摄性调度的车辆路径问题
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 前摄性调度 车辆路径问题 分区 预测 物流
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 企业管理与物流技术
研究方向 页码范围 2111-2121
页数 11页 分类号 F274
字数 8392字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2018.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛显龙 重庆交通大学经济与管理学院 46 535 11.0 22.0
2 薛桂琴 重庆交通大学经济与管理学院 8 13 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
前摄性调度
车辆路径问题
分区
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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