昆山市某河流断面水质特征及可视化

• 作者: 孟烨 朱奕 李向阳 蔡灏兢 陈广银
• 来源期刊: 污染防治技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质特征 大数据 可视化 昆山
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: X824

摘要

数据可视化是直观了解数据特征的有效手段,展示数据分布特征、变化趋势、相关性等,从而对数据进行多角度观察并获取数字背后隐藏的信息。文中对2014—2017年大量的环境监测数据进行了可视化并讨论其水质特征,结果表明,2014—2016年水质逐年好转,但2017年部分指标比上年度又轻微恶化;NH4^＋与TN、TP与TN、NH4^＋有较强的正相关性。CODcr主要集中在17 mg/L且呈右倾斜特征,TP主要集中在0.14 mg/L左右;TN出现了一个离群值8.4 mg/L,而NH4^＋出现了4.07、4.73、4.23 mg/L三个离群值。通过监测数据可视化可以直观的为环境管理部门提高环境监测质量、综合评价水质、发现环境风险、查找污染源提供一种技术手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡灏兢		3	0	0.0	0.0
2	陈广银		3	0	0.0	0.0
3	孟烨		2	0	0.0	0.0
4	朱奕		1	0	0.0	0.0
5	李向阳		1	0	0.0	0.0