基于贝叶斯混合概率分布融合的系统可靠性分析与预测方法

• 作者: 杨乐昌 郭艳玲
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多层次信息分布不均衡系统 信息融合 贝叶斯混合 可靠性分析与预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 1660-1668
• 页数: 9页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 8249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.07.35

摘要

针对一般系统可靠性分析与预测方法在处理多层次信息分布不均衡(multi-level & information im-balanced ,MLII)系统时的一些局限性,提出了基于贝叶斯推理与信息提取融合的系统可靠性分析方法.该方法通过引入直接先验分布、间接先验分布与融合先验分布的方式,重构了经典贝叶斯推理算法.主要创新性包括提出了基于自更新权重系数的贝叶斯混合算法,该算法可充分利用底层单元的完备数据,自下而上地补偿顶层匮乏的信息,获得较为准确的系统可靠性分析与预测结果.将该方法应用于具有MLII特点的复杂机电系统,分析结果较传统方法有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨乐昌	北京科技大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0
2	郭艳玲	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	4	1.0	1.0