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摘要:
随着大数据时代的来临,证券行业这种数据密集型产业对数据处理的性能有着愈发急切的需求。传统的磁盘-数据库模式的处理速度愈发不能满足需要。文中采取内存计算方式给出了该问题的一个解决方向。首先结合目前研究现状简要说明内存计算的概念,并总结出内存计算的特点。然后从单节点和多节点两个方向结合证券行业不同的业务场景给出对应的系统架构,并指出相关条件下需要关注的问题和解决方向。
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文献信息
篇名 证券内存交易系统的架构设计与评价
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 内存计算 证券 单节点 多节点 架构设计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨重阳 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
内存计算
证券
单节点
多节点
架构设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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