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摘要:
在大数据中心云存储系统中,数据去重可以大大节省平台存储空间,降低服务商硬件采购成本,并减少对网络带宽的占用,进而提高访问和检索效率.文章对大数据中心云存储系统可能面临的外部和内部攻击威胁进行分析,并从系统架构、数据去重位置、重复检查边界和数据粒度四个方面提出数据去重方案的设计标准.最后,基于安全目标实现的关键理念和设计决策,将现有安全数据去重方案分为PoW(所有权证明)、消息相关加密和流量混淆3种类型.
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文献信息
篇名 大数据中心云存储系统安全数据去重问题
来源期刊 电信快报 学科
关键词 大数据中心 云存储系统 安全数据去重 PoW(所有权证明) 消息相关加密 流量混淆
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号
字数 7867字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎为民 中国人民解放军国防科技大学信息通信学院 29 47 4.0 5.0
2 赵毅丰 中国人民解放军国防科技大学信息通信学院 12 16 2.0 3.0
3 姚晋芳 中国人民解放军国防科技大学信息通信学院 10 11 2.0 3.0
4 余亮琴 中国人民解放军国防科技大学信息通信学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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大数据中心
云存储系统
安全数据去重
PoW(所有权证明)
消息相关加密
流量混淆
研究起点
研究来源
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期刊影响力
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