死亡时间推断最新研究与展望

• 作者: 徐纪茹 林汉成 王振原 王琪 黄平
• 来源期刊: 法医学杂志
• 学科: 政治法律
• 关键词: 法医病理学 死亡时间 大数据 人工智能 综述
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 死亡时间推断专题
• 页码范围: 459-467
• 页数: 9页
• 分类号: DF795.1
• 字数: 7047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12116/j.issn.1004-5619.2018.05.002

摘要

死亡时间推断相关研究在法医学领域中有着极为重要的地位和意义,一直是法医病理学实践中亟待解决的重大问题之一.传统的方法与手段存在许多缺陷,新方法的引入势在必行.随着各种新技术的涌现,关于死亡时间推断的研究有着从简单到复杂的趋势,数据量也随之不断增长.本文首先总结了既往死亡时间推断的方法,最后对基于大数据人工智能算法在法医学死亡时间推断研究中的应用进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振原	西安交通大学医学部法医学院	63	317	11.0	13.0
2	王琪	重庆医科大学基础医学院法医学教研室	9	57	5.0	7.0
6	徐纪茹	西安交通大学医学部基础医学院	24	73	4.0	6.0
7	林汉成	西安交通大学医学部法医学院	1	11	1.0	1.0