在网络入侵检测中应用机器学习的相关探讨

• 作者: 张舒婷
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵 入侵检测 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP393.08
• 字数: 3178字
• 语种: 中文

摘要

随着网络技术的不断更新,各行各业网络应用程度日益提高,大大提高了社会运作的整体效率.但是,伴随着社会网络化的发展,网络安全问题变得越发复杂,并逐渐成为社会各界关注的热点问题.在网络安全问题中,网络入侵检测一直以来都是网络安全领域最具活力的研究对象之一,特别是近些年智能技术的突出发展,基于机器学习的网络入侵检测技术得到了突破式的发展.基于此,本文首先论述了机器学习等相关概念,然后分析了入侵检测技术的分类和发展方向,最后分析了机器学习方法应用于网络入侵检测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舒婷		6	4	1.0	2.0