基于改进EEMD算法的桥梁结构模态参数识别

• 作者: 钟振宇 陈永高
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 模态参数识别 总体经验模态分解 响应信号 自适应分解
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: U446.3
• 字数: 5876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2018.04.007

摘要

对于桥梁结构而言,可以通过监测其模态参数值的变化情况来评判其健康状况.在对桥梁结构进行模态参数识别时,由于传感器采集的响应信号是在环境激励下监测的,所以信号中会含有部分的噪声,不仅会影响识别结果的精度,还会导致虚假模态的存在,所以实际运用中需要先对响应信号进行一定的预处理.现阶段被广泛运用的预处理方法是总体经验模态分解 (EEMD) 算法,虽然该算法是在EMD算法基础上改进得到的,但依然存在一定的缺陷.为了弥补这些缺陷,提出了一种新的分解算法,即互补自适应噪声的集合经验模态分解算法 (EEMDCAN).首先确定添加白噪声的幅值标准差和集成平均次数,接着引入了统计学中的聚类分析、相关性分析以及模糊综合评价算法来实现信号的自适应分解与降噪.最后利用所提算法对仿真信号进行分解与重构,并将所得结果与EEMD分解结果进行对比分析,以验证所提算法的可行性;同时为进一步验证所提算法能运用于实际桥梁结构中,以某大型斜拉桥为研究对象,利用改进算法对其加速度信号预处理,结果表明改进算法能够克服EEMD算法存在的模态混叠现象,能更好地对信号进行降噪与重构,且能保留响应信号中更多的有用信息,具有一定的实际运用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟振宇		26	28	3.0	3.0
2	陈永高		25	55	4.0	7.0