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摘要:
传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一.结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差.针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法.从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息,以加和形式修改SSIM度量,并引入权值,将张量特征结构用于相似性度量,建立高鲁棒性的相似性度量方法.提供点积形式的显性特征映射,以加快相似性度量速度.对关键点匹配和图像检测任务进行实验,结果表明,与传统相似性度量方法相比,该方法具有鲁棒性更强的匹配效果,并且计算效率有较大提高.
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文献信息
篇名 基于扩展结构相似性的特征匹配方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 结构相似性 特征匹配 特征映射 张量结构 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 305-309,316
页数 6页 分类号 TP391
字数 4744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 重庆工程学院科技处 19 24 3.0 4.0
2 周亮 重庆工程学院科技处 8 13 1.0 3.0
3 杨飞 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构相似性
特征匹配
特征映射
张量结构
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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