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摘要:
算法模型是实现智能化监测诊断的核心工具,为了应对流程工业对监测诊断业务的爆发式增长需求,设计开发面向云服务的智能监测诊断模型.首先设计了包括基础模型方法、数据服务方法和专用诊断方法的模型体系;其次研究了具有精细化故障特征提取能力的基础监测诊断工具、全寿命周期数据服务模型、振动温度自适应预警模型、故障自动诊断模型以及趋势预测模型,支持监测诊断业务的智能化实施;最后将监测诊断模型集成在示范平台中,应用于工信部1580热轧智能车间示范项目生产线中.
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可诊断性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向云服务的智能监测诊断模型研究与开发
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 监测诊断 智能模型 设备状态 云服务
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP391
字数 2590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐斌 西安交通大学机械工程学院 30 273 11.0 15.0
2 张庆 西安交通大学机械工程学院 32 245 8.0 14.0
3 刘晗 4 4 1.0 1.0
4 胡剑威 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
监测诊断
智能模型
设备状态
云服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
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