基于句法路径的中文评论细粒度情感分析

• 作者: 曾献辉 胡征 蔡一 陈尔希
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 细粒度对象 情感分析 短语结构句法 中文句式
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.09.025

摘要

随着互联网的快速发展,篇章级的情感分析已不能满足应用需求,而对评论实体级或属性级的情感分析日益凸显价值.针对评价对象-情感词对提取过程存在的问题,文中采用实体、属性两级细粒度评价对象的表示方法,通过分析短语结构句法和构建句法路径库来识别情感单元,对于复杂句则结合中文句式分析来识别情感倾向.实验表明,文中方法对网络评论的细粒度对象表示和情感识别具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾献辉	东华大学信息科学与技术学院	22	61	5.0	6.0
2	陈尔希	东华大学信息科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
3	胡征	东华大学信息科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
4	蔡一	东华大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0