基于全矢EMD的低速重载轴承复合故障诊断方法

• 作者: 曹进华 阎文 韩嘉华
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 低速重载轴承 故障诊断 全矢谱 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TP391.9
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2018.05.011

摘要

针对低速重载轴承故障信号频率低、单通道情况下复合故障信号不完整,从而导致故障特征提取困难的问题,提出将全矢谱技术与EMD相结合的方法解决低速重载轴承故障诊断问题.首先对时域非平稳信号进行角域重采样转化为角域伪平稳化信号;然后通过EMD进行信号的分解与重构,采用双通道全矢谱技术进行同源信息融合,弥补单通道信号测量的不完整性;最后对重构信号进行频谱分析提取特征参量进行故障识别,并通过试验分析进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹进华	军械工程学院火炮工程系	27	195	6.0	13.0
2	阎文	军械工程学院火炮工程系	19	79	4.0	8.0
3	韩嘉华	军械工程学院火炮工程系	3	1	1.0	1.0