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摘要:
太阳能热水系统从出厂至投入使用后的集热能力由于受到选择性涂层衰减、结垢、灰尘累积及保温性能降低等因素的影响会产生衰减,直观体现在系统的得热量上,最终影响产品的使用年限.针对该问题,研究在役太阳能热水系统热性能衰减测评的方法,主要工作包括采用混水法对现场投入使用的家用太阳能热水系统的得热量进行多天候测定,利用BP神经网络建立环境温度、风速、相对湿度、热水系统初始温度、太阳曝辐量与系统得热量的数学模型,以该模型为基础来计算热性能衰减量.试验结果表明:该测评模型运用的参数量化对比方法,能够科学地保证衰减量测评结果的可靠性,为相关国标在产品现场衰减量的测评上提供一种参考方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 在役太阳能热水系统热性能衰减测评的方法研究
来源期刊 中国测试 学科
关键词 太阳能 衰减量测评 BP神经网络 在役太阳能热水系统
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 性能测试
研究方向 页码范围 152-158
页数 7页 分类号
字数 4461字 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈乐 中国计量大学机电工程学院在线检测装备校准技术研究浙江省重点实验室 61 357 11.0 15.0
2 富雅琼 中国计量大学机电工程学院在线检测装备校准技术研究浙江省重点实验室 23 46 4.0 5.0
3 胡晓阳 中国计量大学机电工程学院在线检测装备校准技术研究浙江省重点实验室 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
太阳能
衰减量测评
BP神经网络
在役太阳能热水系统
研究起点
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研究分支
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