地理加权回归模型在卫生经济领域的应用举例:基于Arc GIS 10.4软件介绍

• 作者: 时涛 李士雪
• 来源期刊: 中国卫生经济
• 学科: 医学
• 关键词: 地理加权回归模型 基本公共卫生服务水平 空间自相关 最小二乘模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: R1-9|F019.6
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7664/CHE20181002

摘要

目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势.方法:采用莫然指数Moran,s I分析省域PHI的空间自相关性和异质性,分别构建OLS和GWR模型估计PHI的主要影响因素及其影响方向.结果:省域PHI存在正空间自相关,在地理分布上存在弱集聚格局;经济发展水平和政府投入、人口规模和结构、人口城市化水平是PHI的主要影响因素,GWR估计的各省域回归系数存在空间异质性.结论:在处理卫生经济领域中跟地域相关的问题时,GWR模型的拟合优度高于OLS,更有独特的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士雪	山东大学公共卫生学院	293	3549	30.0	42.0
2	时涛	山东大学公共卫生学院	4	15	2.0	3.0