基于前列腺健康指数建立的预测前列腺癌列线图模型的验证研究

• 作者: 何群 刘平 孙奎霞 宋毅 张伟 李志艳 王静华 闫存玲
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 关键词: 前列腺肿瘤 前列腺特异抗原 蛋白质前体 ROC曲线 健康状况
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2018.07.011

摘要

目的 对基于前列腺健康指数(PHI)建立的预测前列腺癌(PCa)的列线图模型进行验证,评价该模型预测前列腺癌的价值.方法 收集2015年8月至2017年5月在北京大学第一医院就诊,疑似前列腺癌而经直肠超声引导前列腺穿刺活检的人群(年龄34～90岁)的术前血清和基本资料,筛选前列腺特异性抗原(tPSA)大于4 ng/ml的人群共391例,其中235例的tPSA在传统灰区4～10 ng/ml,156例tPSA>10 ng/ml.对所有血清统一进行前列腺特异性抗原同源异构体2(p2PSA)检测,并经计算得到PHI.以前列腺活检病理结果为诊断前列腺癌的金标准.对该人群使用来自上海地区建立的基于PHI、患者年龄和前列腺体积的列线图模型进行验证.利用受试者工作特征曲线(ROC)评估该模型对前列腺癌的诊断价值.结果 本研究纳入的391例研究对象中,175例(44.8％)最终诊断为前列腺癌.ROC曲线分析显示该模型在此人群中预测前列腺癌的效能高于临床常用的传统指标tPSA(AUC:0.786比0.578,P<0.0001)和f/t(AUC:0.786比0.672,P=0.0002).对于tPSA灰区(4～10 ng/ml)的人群,该模型的预测价值也高于tPSA(AUC:0.720比0.513,P=0.0003)和f/t(AUC:0.720比0.626,P=0.0425).结论 基于PHI建立的前列腺癌预测模型经验证具有较好的前列腺癌辅助诊断的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平	北京大学第一医院检验科	181	1366	17.0	29.0
2	何群	北京大学第一医院检验科	23	237	7.0	14.0
3	张伟	北京大学第一医院检验科	61	784	13.0	27.0
4	闫存玲	北京大学第一医院检验科	30	231	8.0	14.0
5	李志艳	北京大学第一医院检验科	36	547	11.0	23.0
6	宋毅	北京大学第一医院检验科	14	64	5.0	7.0
7	孙奎霞	北京大学第一医院检验科	9	25	2.0	5.0
8	王静华	北京大学第一医院检验科	1	5	1.0	1.0