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摘要:
汽车天窗的开启结果与车内环境及驾乘人员的习惯密切相关.通过收集不同环境状态下驾乘人员的天窗操作结果,筛选影响汽车天窗开启过程的关键环境参量,建立对应用户行为喜好的汽车天窗开启预测模型,并针对人员行为习惯变化设计了机器学习策略.最后,进行了融合用户操作习惯的汽车天窗自动开启实验,结果表明,汽车天窗自动开启结果与用户操作意图接近一致,能够根据环境参数自动开启天窗,满足用户需求.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合用户操作习惯的汽车天窗自动控制系统
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 汽车天窗 操作意图 环境参量 机器学习
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 125-128,134
页数 5页 分类号 TP183
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 励春林 4 4 1.0 1.0
2 陈鹏展 25 89 5.0 8.0
6 戴华通 1 1 1.0 1.0
10 熊瑞斌 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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参考文献  (7)
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同被引文献  (4)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
2018(2)
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2019(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
汽车天窗
操作意图
环境参量
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导