基于神经网络算法的电力信息系统综合评价实现与应用展望

• 作者: 施绮 王楠 王苏北
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力信息系统状态综合评价 评价指标 人工神经网络算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201805004

摘要

随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估的手段.根据电力信息系统独有的内部独立、规划系统、重安全可靠等特性以及信息系统一般属性要求,提出了一套适用于电力信息系统状态综合评价的指标体系;同时利用人工神经网络算法强大的非线性处理、自适应学习及容错抗噪能力实现电力信息系统综合评价,并通过实际案例的成功应用,为电力信息系统的人工智能评价方式提供了一种新的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王苏北		3	3	1.0	1.0
2	施绮	国家电网公司华东分部	4	3	1.0	1.0
3	王楠		2	3	1.0	1.0