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摘要:
借助车联网收集了汽车相关的各种大数据以及AEW-AHP算法,对用户驾驶行为、出行习惯、行车环境等进行大数据分析,找出对于汽车出现保险赔付的关键影响因素.基于此,作为汽车保险中进行责任判定的数据基础,识别了汽车保险欺诈行为,降低了保险公司的损失.本文给出了相关的系统架构、数据收集过程、关键业务流程、主要分析算法等内容,并通过实际案例,分享了实际的实施效果.
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文献信息
篇名 汽车保险中车联网大数据智能分析及应用
来源期刊 信息通信技术与政策 学科
关键词 AEW-AHP算法 驾驶行为分析 行车环境分析 车联网
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 专题:车联网
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号
字数 5079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段云峰 中国移动通信集团公司业务支撑系统部 9 82 5.0 9.0
2 李少年 1 3 1.0 1.0
3 周梦飒 1 3 1.0 1.0
4 张轶 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
AEW-AHP算法
驾驶行为分析
行车环境分析
车联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
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