电视节目推荐系统

• 作者: 刘炜楠 姜永 杨泽灿 黄再英
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 电视节目 用户偏好 推荐系统
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TN949.292
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

为了解决信息过载问题,减少用户在寻找自己感兴趣的电视节目的时间与精力的消耗,电视节目的推荐已成为一大热门研究.由于家庭用户对象并非单独个体,传统的网络视频推荐系统并不适用于电视节目推荐.因此对家庭用户建立“时段-节目”的用户模型.通过对节目的特征提取以及对用户偏好模型的改进,从而能更为高效地进行电视节目的精准推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜永	福建农林大学计算机与信息学院	24	47	3.0	6.0
2	杨泽灿	福建农林大学计算机与信息学院	2	1	1.0	1.0
3	刘炜楠	福建农林大学计算机与信息学院	3	0	0.0	0.0
4	黄再英	福建农林大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0