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摘要:
针对用于地图匹配的DS证据理论中证据过少导致匹配结果不稳定的问题,提出一种新的双模式地图匹配算法.采用方向、距离、历史3个证据进行证据融合,利用线性拟合优度进行结论论证,通过检验输出投影结果.由于一种匹配模式不能适用于所有类型的道路,因此对道路结构进行划分,分别使用路口模式和路段模式进行匹配.实验结果表明,与传统DS理论地图匹配算法相比,三证据DS理论双模式地图匹配算法匹配准确率更高,匹配时间缩短近1/3.
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文献信息
篇名 基于三证据DS理论的双模式地图匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 地图匹配 DS证据理论 匹配算法 相似指数 线性拟合
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 316-321
页数 6页 分类号 TP391
字数 5088字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0046583
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 武汉科技大学计算机科学与技术学院 19 80 4.0 8.0
3 金瑜 武汉科技大学计算机科学与技术学院 22 97 6.0 8.0
5 李鹏 武汉科技大学计算机科学与技术学院 45 267 10.0 14.0
11 王科 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地图匹配
DS证据理论
匹配算法
相似指数
线性拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导