基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究

• 作者: 徐旖旎 石永奎 齐敏华
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 放顶煤开采 贝叶斯分类器 顶煤可放性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TD823.4+9
• 字数: 2148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.01.037

摘要

顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术.以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理.将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作为5个输入变量,建立贝叶斯分类器模型,对其中7个放顶煤工作面的顶煤可放性进行预测.预测精度能够达到85.71％,预测模型可以在工程中推广运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐敏华	山东科技大学矿业与安全工程学院	13	15	2.0	3.0
2	石永奎	山东科技大学矿业与安全工程学院	29	337	9.0	18.0
3	徐旖旎	山东科技大学矿业与安全工程学院	9	3	1.0	1.0