小波分析在电力负荷数据处理中的应用

• 作者: 李雨轩 赵庆磊 高鹏
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 电力负荷数据 信号降噪 数据压缩
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3323字
• 语种: 中文

摘要

电力负荷数据是电力大数据的核心内容,也是电力系统调度和规划等部门进行决策的重要参考依据.但由于各种不可控因素,原始负荷数据往往存在奇异点和噪声,同时巨量的负荷数据也会给数据存储和管理工作带来困难.为了解决这些问题,运用小波理论探讨了利用小波处理电力负荷数据的可行性,提出了小波双层阈值法,并结合实际案例,给出了小波分析在电力负荷数据去噪和压缩方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆磊		2	51	1.0	2.0
2	高鹏		6	1	1.0	1.0
3	李雨轩		1	1	1.0	1.0