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基于随机前沿的灌溉用水效率及影响因素研究——以陕西关中地区小麦为例
基于随机前沿的灌溉用水效率及影响因素研究——以陕西关中地区小麦为例
作者:
刘维哲
常明
王西琴
原文服务方:
中国生态农业学报(中英文)
灌溉用水效率
生产技术效率
农户特征
灌溉特征
地块特征
随机前沿
关中地区
摘要:
农业部门是我国用水大户,随着水资源短缺问题的日益严峻,提高农业灌溉用水效率是实现农业可持续发展的重要途径.本文基于陕西关中地区小麦种植户实地调研数据,选取C-D生产函数构建随机前沿模型(SFA)测算小麦种植中的生产技术效率与灌溉用水效率,在此基础上选取农户个人特征、家庭特征、灌溉特征和耕地特征相关变量,采用Tobit模型进行影响因素分析,以识别限制和促进灌溉效率的关键因素.研究结果显示,关中地区小麦生产技术效率较高,为0.7~1.0,均值为0.87.灌溉用水效率远低于生产技术效率,为0~0.5,均值仅为0.31,存在较大的提升空间.对影响因素的研究发现,农户教育水平、家庭经济水平、灌渠完好程度、用水紧缺程度和节水灌溉技术等对灌溉用水效率等有显著的正向影响,农户非农就业、家庭非农收入比例为负向影响,农户年龄、灌溉水价、经营规模和耕地块数与灌溉用水效率没有明显相关性.说明关中地区灌溉用水具有节水空间,可通过维修灌渠、改进节水灌溉技术、适当提高水价等,逐步提高灌溉用水效率.
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文献信息
篇名
基于随机前沿的灌溉用水效率及影响因素研究——以陕西关中地区小麦为例
来源期刊
中国生态农业学报(中英文)
学科
关键词
灌溉用水效率
生产技术效率
农户特征
灌溉特征
地块特征
随机前沿
关中地区
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
农业资源与环境
研究方向
页码范围
1407-1414
页数
8页
分类号
F303.4
字数
语种
中文
DOI
10.13930/j.cnki.cjea.180365
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王西琴
中国人民大学农业与农村发展学院
62
1508
21.0
38.0
2
常明
中国人民大学农业与农村发展学院
9
14
2.0
3.0
3
刘维哲
中国人民大学农业与农村发展学院
7
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传播情况
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版权信息
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生产技术效率
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灌溉特征
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
主办单位:
中国科学院遗传与发育生物学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-6237
CN:
13-1432/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
总被引数(次)
99019
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中国生态农业学报(中英文)2018年第6期
中国生态农业学报(中英文)2018年第4期
中国生态农业学报(中英文)2018年第10期
中国生态农业学报(中英文)2018年第11期
中国生态农业学报(中英文)2018年第7期
中国生态农业学报(中英文)2018年第12期
中国生态农业学报(中英文)2018年第9期
中国生态农业学报(中英文)2018年第5期
中国生态农业学报(中英文)2018年第8期
中国生态农业学报(中英文)2018年第1期
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