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摘要:
随着光伏电站运行时间的增长,如何在众多光伏组件中找出劣化组件,是很多运营管理者关注的问题.该文提出一种基于概率统计的劣化组串判定方法,以某遭遇水灾的电站为例,根据水灾前、后组串的电压、电流、辐照度、环境温度等数据计算不同时刻组串的STC功率,并统计水灾前、后STC功率的频率分布直方图和累积概率分布,通过在累积概率分布中设定拒绝域的方法找出受水灾影响严重的组串.该方法可帮助运维人员在全站大量的光伏组串中准确判定劣化组串,为后续通过现场测试确定劣化组件提供指导,可提高电站安全、经济的运行水平.
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文献信息
篇名 基于概率统计的光伏电站劣化组串判定
来源期刊 太阳能 学科
关键词 光伏发电 概率统计 劣化组串
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 技术产品与工程
研究方向 页码范围 61-64,60
页数 5页 分类号
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0417.2018.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚玲玲 西安热工研究院有限公司 3 1 1.0 1.0
2 王靖程 西安热工研究院有限公司 6 24 2.0 4.0
3 王有福 华能青海发电有限公司新能源分公司 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
概率统计
劣化组串
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太阳能
月刊
1003-0417
11-1660/TK
16开
北京市海淀区花园路3号
2-164
1980
chi
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