基于分位数的混合地理加权回归模型的商品住宅价格空间分析 ——以哈尔滨市为例

• 作者: 王喆 石振武
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 分位数 混合地理加权回归模型 商品住宅价格 空间异质性 ArcGis
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: F293.35
• 字数: 5996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2018.05.005

摘要

首先,本文提出改进的GWR回归算法,将传统的GWR模型中的全局系数进行分位数回归计算,并对局部系数进行求解.选取哈尔滨市6个城区中1345个小区的二手房住宅价格的地理数据,从统计角度将本模型与传统的OLS和GWR模型进行比较,表明本算法可以深刻揭示商品住宅价格与影响因素之间的复杂关系,并在传统影响因素的基础上增加进户年份这一变量.其次,对商品住宅价格利用ArcGis的地统计分析工具进行拟合,图示显示相邻区域的实际联系会形成虚拟空间的关联.研究表明,每增加或减少一个单位各要素点对住宅价格的影响大小依次为D(Distance)-公园、D-购物中心、D-地铁、D-河流、D-快速路、D-中学、D-三甲医院、D-高等学校、进户年份.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石振武	东北林业大学土木工程学院	96	757	12.0	25.0
2	王喆	东北林业大学土木工程学院	3	14	2.0	3.0