机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法

• 作者: 曾妍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器英语翻译 模糊语义 语义模型 语义相似度计算 最优解选取
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 156-158,162
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.02.039

摘要

针对传统最优解选择过程中使用的多目标粒子群选择方法,具有极大的局限性,最优解选择贴合性较低问题,提出针对机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法.建立机器英语翻译的语义模型,对机器英语翻译自然语言实现连接处理,使用模型对连接处理后的语义本体进行映射分析,翻译选定过程使用英语翻译的语义相似度计算提升语义连贯性.实验结果表明,改进选取方法选定翻译英语词汇特征匹配度较高,并且贴合性强,更适用于机器英语翻译中最优解选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾妍		11	4	1.0	2.0