孤立性肺结节的CT影像学特征及良恶性预测模型的建立

• 作者: 徐中华 徐跃华 施敏骅 杜紫燕 王欣 钱亚娟 陈锐
• 来源期刊: 中华肿瘤杂志
• 关键词: 孤立性肺结节 肺肿瘤 计算机断层扫描 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 字数: 5743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2018.02.007

摘要

目的 研究孤立性肺结节(SPN)的临床和CT影像学特征与其病理诊断结果的关联,建立SPN良恶性预测的数学模型.方法 选取372例经手术切除并获取明确病理诊断的肺结节病例,分析患者的临床特征(性别、年龄、吸烟史、肿瘤史、病理结果)和CT影像学特征(结节位置、是否为磨玻璃结节、结节长径、钙化征、血管集束征、气管充气征、空泡征、胸膜凹陷征、毛刺征、分叶征).将病例分为建模组(268例)和验证组(104例).利用建模组患者的资料,进行多因素Logistic回归分析,构建预测结节良恶性的模型.将验证组的数据代入该模型进行验证,并和经典模型(Mayo模型、VA模型、李运模型)进行比较,绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估预测价值.结果 建模组268例肺结节中,良性112例(41.8%),恶性156例(58.2%).多因素Logistic回归分析显示,性别、年龄、肿瘤史、结节长径、磨玻璃结节、毛刺征是预测SPN良恶性的独立因素(P<0.05),SPN良恶性预测模型为p=ex/(1+ex),x=-4.8029-0.743×性别+0.057×年龄+1.306×肿瘤史+1.305×磨玻璃结节+0.051×结节长径+1.043×毛刺征.验证结果显示,所建立模型的 ROC 曲线下面积为0.742,与 Mayo 模型(0.696)、VA模型(0.634)、李运模型(0.681)比较,差异均无统计学意义(均P>0.05).结论 患者的性别、年龄、肿瘤史、磨玻璃结节、结节长径、毛刺征是预测结节恶性的危险因素.建立的预测模型用来预测SPN良恶性,效力不劣于其他经典模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施敏骅	苏州大学附属第二医院呼吸科	99	474	11.0	14.0
2	陈锐	苏州大学附属第二医院呼吸科	51	225	9.0	12.0
3	徐中华	苏州大学附属第二医院胸外科	48	249	10.0	14.0
4	杜紫燕	苏州大学附属第二医院呼吸科	18	82	6.0	8.0
5	王欣	苏州大学附属第二医院呼吸科	34	95	6.0	9.0
6	徐跃华	苏州大学附属第二医院呼吸科	17	68	5.0	7.0
7	钱亚娟	苏州大学附属第二医院呼吸科	5	34	3.0	5.0