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摘要:
视频测量是近景摄影测量的一个分支,是在非接触的状态下,对处于运动状态的物体以视频或影像序列的形式瞬时记录运动物体的空间位置和状态,并通过摄影测量解析处理,获取运动物体特征点的高精度三维空间坐标,从而对运动物体的特征进行定性和定量分析,描述物体的运动轨迹和运动参数.视频测量已经逐步应用于土木工程、考古学和航空学等领域,并取得了一定的成果.相机定标是计算机三维重建不可或缺的步骤,相机定标的精度和可靠性直接影响计算机视觉系统的三维定位精度.相对于传统标定方法,本文在张正友算法的基础上结合OpenCV实现的算法.该方法使用更加方便、快捷,标定结果更加精确.
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文献信息
篇名 OpenCV的相机标定在高速相机中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 视频测量 相机定标 OpenCV
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 578-582
页数 5页 分类号 P237
字数 2532字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祥磊 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 5 27 3.0 5.0
2 汤溢 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 1 3 1.0 1.0
3 陈曦 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频测量
相机定标
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
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