基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价

• 作者: 余建乐 樊芷吟 秦明月 苟晓峰 范强 赵建军
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质灾害 评价指标 信息量模型 Logistic回归模型 耦合模型 易发性评价
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 地质灾害及其防治
• 页码范围: 340-347
• 页数: 8页
• 分类号: P642.2
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2017-052

摘要

汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大.故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义.本文选取高程、坡度、坡向、起伏度、沟谷密度、工程岩组、断层、水系、道路9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,采用信息量模型、Logistic回归模型以及两种模型耦合分析进行地质灾害易发性评价.研究结果表明,采用耦合模型较信息量或Logistic单一模型评价结果更加合理、精度更高;易发性高与较高区域多集中于水系延展区域与断层集中区域.所计算得出的易发性分区结果与研究区实际情况相近,能在地质灾害风险评价中起到重要参考作用.