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基于CA_Markov模型的天府新区土地时空变化预测
基于CA_Markov模型的天府新区土地时空变化预测
作者:
于欢
何政伟
罗双晓
高箐
原文服务方:
水土保持研究
遥感
土地利用/覆被变化
CA_Markov模型
模拟预测
天府新区
摘要:
基于天府新区1988年、1997年、2003年、2009年LandsatTM和2014年、2016年LandsatOLI影像,结合土地利用动态指标研究了近30年来该区域土地利用的时空变化规律,采用CA_Markov模型,模拟预测了研究区2019年、2024年和2029年的土地利用格局.结果表明:1988-2016年,天府新区土地变化率达52.35%,变化总面积为826km2.其中,变化面积最多的用地类型是城镇村建设用地和耕地,前者增加448.43 km2,变化贡献率为47.52%;后者减少340.83 km2,变化贡献率为36.12%,有37.54%的耕地流向了城镇村建设用地,是其面积增加的主要来源.变化最快的用地类型有城镇村建设用地和交通用地,其面积扩展程度指数分别为35.52,10.1,均进入高速变化时期.2016-2029年,林地、耕地、园地面积将持续减少,大部分减少的面积将转化为城镇村建设用地.城镇村建设用地成为天府新区面积最大的用地类型,其扩张具有方向性,从双流区北部、高新区和龙泉驿区等天府新区成都片区由北向南扩张.而河流、河渠、水库等湿地类型面积持续微弱增长,呈现出较好的生态保护态势.
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文献信息
篇名
基于CA_Markov模型的天府新区土地时空变化预测
来源期刊
水土保持研究
学科
关键词
遥感
土地利用/覆被变化
CA_Markov模型
模拟预测
天府新区
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
157-163
页数
7页
分类号
F301.24
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何政伟
成都理工大学地球科学学院
257
2659
25.0
35.0
5
于欢
成都理工大学地球科学学院
26
264
9.0
15.0
6
罗双晓
成都理工大学地球科学学院
2
9
1.0
2.0
7
高箐
成都理工大学地球科学学院
1
9
1.0
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二级引证文献(0)
2018(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(7)
2020(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
遥感
土地利用/覆被变化
CA_Markov模型
模拟预测
天府新区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
主办单位:
中国科学院水利部水土保持研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-3409
CN:
61-1272/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1985-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
0
总被引数(次)
98850
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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水土保持研究2018年第6期
水土保持研究2018年第1期
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