改进加权SVC的雷达信号分选新方法

• 作者: 张旭洲 田润澜 袁泽恒
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号分选 支持向量聚类 变精度粗糙集 加权处理 有效性评价模型 聚类分选参数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 指挥控制与通信
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TN974
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.03.013

摘要

目前基于多参数的雷达信号聚类分选方法得到了广泛应用,但是当雷达信号严重交叠时,存在正确率不高的问题,为此,在支持向量聚类和分层互耦的分选算法基础上,首先利用变精度粗糙集对标准化的雷达信号数据进行加权处理,然后通过分析聚类分选结果构建有效性评价模型,确定最佳的聚类分选参数.仿真表明,当雷达信号数据严重交叠时,相比原始方法,改进的方法正确率显著提高,证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田润澜	空军航空大学航空作战勤务学院	44	114	5.0	8.0
2	张旭洲	空军航空大学航空作战勤务学院	12	63	4.0	7.0
3	袁泽恒	空军航空大学航空作战勤务学院	6	9	2.0	2.0