基于遗传算法的LTE系统网络覆盖优化方法

• 作者: 李高斯 桑林 谷欣杏 韦再雪
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 天线参数 遗传算法 LTE系统 覆盖优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP929.5
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.04.010

摘要

随着LT E全面商用的深入,部分区域网络覆盖质量问题随之凸显.提出一种基于遗传算法的LT E系统网络覆盖优化方法,该方法来源于遗传算法,并根据LT E系统实际天线情况对遗传算法进行改进.首先根据现网扫频数据和天线参数计算网络覆盖质量,其次调整天线参数,再次估计调整后的网络覆盖质量,之后比较覆盖质量,如此循环迭代直至产生多个更优方案,最后从更优方案中筛选出最佳优化方案.该方法可依据现网情况灵活设置优化模式以及参数调整优先级,从而快速、准确地得到不同种模式下基站天线参数优化方案,并且在算法实现过程中对其进一步优化,大大提高了寻优效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑林		21	193	8.0	13.0
2	韦再雪		20	76	5.0	7.0
3	谷欣杏		1	1	1.0	1.0
4	李高斯		1	1	1.0	1.0