自然场景图像中的文本检测综述

• 作者: 丁丁 刘丽 叶齐祥 桑农 王润民 陈杰 高常鑫
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 文本检测 场景文本 深度学习 手工设计的特征 连通域分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 2113-2141
• 页数: 29页
• 字数: 23153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170572

摘要

本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先, 论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次, 从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发, 梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点, 并介绍了端对端文本识别技术.再次, 论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战, 探讨了相应的解决方案.最后, 本文列举了测试基准数据集、评估方法, 将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较, 本文还展望了本领域的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中科技大学自动化学院	72	1091	19.0	30.0
2	刘丽	国防科技大学信息系统与管理学院	5	983	4.0	5.0
3	高常鑫	华中科技大学自动化学院	6	60	4.0	6.0
4	叶齐祥	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	5	102	5.0	5.0
5	丁丁	国防科技大学教研保障中心	16	204	5.0	14.0
6	王润民	湖南师范大学物理与信息科学学院	7	101	5.0	7.0