基于全局敏感性分析的WOFOST模型参数优化

• 作者: 张宝忠 谢松涯
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: WOFOST 全局敏感性分析 参数 模型优化 夏玉米
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 节水灌溉
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: S36
• 字数: 5518字
• 语种: 中文

摘要

敏感性分析是模型参数优化的基础, 同时也是作物生长模型本地化过程的重要环节.以中国水利水电科学研究院大兴试验基地2015-2016的夏玉米为研究对象, 运用全局敏感性分析方法 EFAST对WOFOST模型的49个作物参数进行分析, 在此基础上运用PEST软件对产量、干物质量、叶面积指数的敏感参数进行优化.结果表明: (1) 对产量 (WSO) 敏感的参数主要有二氧化碳 (CO2) 同化率在12℃下的矫正因子、最大光合速率在30℃下的校正因子、开花到成熟之间的积温等; (2) 对干物质量 (TAGP) 敏感的参数主要有CO2同化率在12℃下的矫正因子、在35℃时叶面积的生命周期、生育期为0时的比叶面积等; (3) 对叶面积指数 (LAI) 敏感的参数主要有根的同化物转换效率、生育期为0时的比叶面积、CO2同化率在12℃下的矫正因子等; (4) 参数优化后, WOFOST模型对夏玉米的模拟效果较好, 相对误差RE小于5％, 一致性指数d均大于0.9, 标准均方根误差nRMSE均小于20％.优化后的参数对于北京地区的夏玉米模拟效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝忠	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	28	177	5.0	13.0
5	谢松涯	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	1	2	1.0	1.0