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摘要:
为了实现图像的自动分割,解决随机游走算法中标记点的自动选取问题,提出了一种结合显著性、模式挖掘算法以及随机游走的自动分割算法.计算图像的显著图,初步确定感兴趣目标区域,通过模式挖掘算法为随机游走初步选取标记点;结合显著目标位置信息进一步筛选标记点,分类为前景和背景标记点;使用随机游走算法对输入图像进行分割.实验结果表明:所提算法可以自动地对图像进行较精确地分割,在图像批量分割处理中具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于随机游走的自动图像分割算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 图像分割 自动分割 随机游走 显著性检测 模式挖掘
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TP391
字数 2496字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)06-0142-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅正冲 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 55 151 7.0 9.0
2 韩毅 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
自动分割
随机游走
显著性检测
模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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