自适应高斯滤波与SFIM模型相结合的全色多光谱影像融合方法

• 作者: 何鲁晓 常学立 王密 程宇峰
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自适应 高斯滤波 影像融合 SFIM模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 82-90
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 5684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2018.20170421

摘要

全色一多光谱影像融合技术可以显著提高遥感影像的地物判别能力,但是空间信息融入度与光谱信息保真度是相互矛盾的一组性质,一般方法往往无法平衡这两方面.SFIM算法具有良好的光谱信息保持能力,但是其空间信息融入度较差,影响了整体的融合效果.为此,本文分析了SFIM模型的原理与特点,提出一种自适应高斯滤波与SFIM模型相结合的全色多光谱影像融合方法(AGSFIM).以均值调整后的多光谱整体平均梯度为标准来计算高斯滤波的最优参数,将下采样全色影像的清晰度调整至同样水平,以保证融合结果的空间信息融入度与光谱信息保真度之间的平衡.利用6种融合算法对“北京二号”(Beijing-2)、“资源三号”02星(ZY-3 02)数据进行对比试验,表明在良好的光谱保持能力的前提下,改进方法可以有效克服SFIM算法空间信息融入不足的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王密	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	76	1069	18.0	31.0
2	常学立	武汉大学资源与环境科学学院	8	35	4.0	5.0
3	程宇峰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	16	51	4.0	7.0
4	何鲁晓	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	5	1.0	1.0