基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
粒子群算法(PSO)以其实现容易、精度高、收敛快等优点成为智能进化算法的重要分支,是解决非线性问题的有效方法.针对开关磁阻电机(SRM)非线性和强耦合的特点,在直接瞬时转矩控制策略(DITC)的基础上,提出了基于粒子群算法的开关磁阻电机直接瞬时转矩控制策略.其中,控制外环采用模糊PID对速度进行闭环,控制内环采用以ITAE适应度函数为性能指标的粒子群自适应PID对转矩进行控制.在Mat-lab/Simulink环境下,仿真结果表明,改进的直接瞬时转矩控制策略可以降低开关磁阻电机低速转矩脉动.
推荐文章
线圈辅助轴向磁通SRM转矩脉动抑制策略研究
线圈辅助轴向磁通开关磁阻电机
辅助线圈
转矩分配函数
单神经元自适应PID
转矩脉动
开关磁阻电机的改进型DITC 转矩脉动抑制研究
开关磁阻电机
改进型DITC 转矩脉动抑制电流斩波
基于分段式TSF的开关磁阻电机转矩脉动抑制技术
开关磁阻电机
转矩脉动
遗传算法
转矩分配函数
基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略
微电网
免疫粒子群优化算法
谐波抑制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的SRM转矩脉动抑制研究
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 粒子群算法 模糊PID 直接瞬时转矩控制
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 交、直流调速
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TM352
字数 2570字 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd18179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程勇 西安科技大学电气与控制工程学院 33 204 8.0 13.0
2 黄向慧 西安科技大学电气与控制工程学院 16 42 3.0 5.0
3 王永旺 西安科技大学电气与控制工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (60)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电机
粒子群算法
模糊PID
直接瞬时转矩控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
论文1v1指导