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摘要:
目的 通过研究空气污染物对不同性别、年龄人群健康效应,构建兰州市不同性别、年龄人群空气质量健康指数(air quality health index,AQHI),并对空气质量进行分级.方法 采用时间序列广义相加模型(generalized additive models,GAM)研究2001-2009年兰州市空气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的健康效应,进而构建兰州市空气质量健康指数(lanzhou air quality health index,LAQHI),并比较AQHI、空气质量指数(AQI)和空气污染指数(API)预测健康的能力.结果 SO2、NO2和PM10对不同性别、年龄人群呼吸系统疾病入院均具有一定的相关和滞后效应,除≥65岁老年人群,SO2在当天、NO2滞后1d、PM10滞后3~6d即可引起呼吸系统疾病日入院人数增加;SO2对年龄≤15岁人群在滞后1d,NO2对女性人群在当天,PM10对年龄≤15岁人群在滞后4d的相对危险度(RR)最高,RR分别为1.082(95%CI:1.055~1.110)、1.065(95%CI:1.037~1.094)和1.036(95%CI:1.024~1.049).AQHI处于低、中、高、重度等级的天数占总天数的比例分别为51.6%~90.0%、9.3%~31.6%、0.7%~12.1%和0.0%~4.6%,而年龄≥65岁老年人群及男性处于中、高、重度比例均较高,分别为32%、12%、4%及24%、6%和1%,且AQHI预测人群健康的能力要强于AQI和API.结论 兰州市空气污染物对不同性别、年龄人群呼吸系统疾病入院均有一定影响,且具有一定滞后效应,其中对女性及年龄≤15岁人群的影响较为显著;AQHI能够用于兰州市空气质量分级,且对健康预测能力较AQI和API理想.
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文献信息
篇名 兰州市呼吸系统疾病空气质量健康指数构建
来源期刊 环境与健康杂志 学科 医学
关键词 空气污染 呼吸系统疾病 日入院人数 健康效应 空气质量健康指数(AQHI) 兰州市
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 基础与应用
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 R181.3
字数 语种 中文
DOI 10.16241/j.cnki.1001-5914.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶燕 兰州大学资源环境学院甘肃省环境污染预警与控制重点实验室 29 553 13.0 23.0
2 王砚 兰州大学资源环境学院甘肃省环境污染预警与控制重点实验室 3 14 2.0 3.0
3 乔明利 兰州大学资源环境学院甘肃省环境污染预警与控制重点实验室 1 5 1.0 1.0
4 顾天毅 兰州大学资源环境学院甘肃省环境污染预警与控制重点实验室 2 5 1.0 2.0
5 赵毅 兰州大学资源环境学院甘肃省环境污染预警与控制重点实验室 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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空气污染
呼吸系统疾病
日入院人数
健康效应
空气质量健康指数(AQHI)
兰州市
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境与健康杂志
月刊
1001-5914
12-1095/R
大16开
天津市河东区华龙道76号
6-221
1984
chi
出版文献量(篇)
7107
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52138
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