基于低空无人机多光谱遥感的水稻倒伏监测研究

• 作者: 李琳一 班松涛 田明璐 籍延宝 袁涛 马超
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 多光谱遥感 水稻 倒伏 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业经济管理·农业信息技术
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: S511|S252
• 字数: 4363字
• 语种: 中文

摘要

为了获取水稻倒伏信息,使用小型低空无人机搭载多光谱成像仪,对发生倒伏灾害的水稻田块进行遥感监测.结果 表明:在多光谱影像上,倒伏水稻与正常水稻的光谱反射率在各个波段上均有差异,其中以绿波段和红边波段差异最为显著.在光谱分析的基础上,使用偏最小二乘判别分析法构建基于全波段光谱反射率的水稻正常/倒伏分类模型,取分类阈值k=0.5,对多光谱影像上的正常水稻和倒伏水稻进行了有效区分,准确率分别达到98.104％和99.044％,精度能够满足水稻倒伏面积监测的需求.根据分类结果统计出研究区水稻倒伏面积为38 074.4 m2,占总面积的73.4％.研究结果表明,使用无人机多光谱遥感可以为水稻倒伏监测提供高效、精确的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳一	上海市农业科学院农业科技信息研究所	37	277	8.0	15.0
2	班松涛	西北农林科技大学资源环境学院	14	231	6.0	14.0
3	袁涛	上海市农业科学院农业科技信息研究所上海市数字农业工程技术研究中心	24	166	6.0	12.0
4	马超	上海市农业科学院农业科技信息研究所上海市数字农业工程技术研究中心	11	49	4.0	7.0
5	田明璐	上海市农业科学院农业科技信息研究所上海市数字农业工程技术研究中心	3	10	2.0	3.0
6	籍延宝	上海市农业科学院农业科技信息研究所上海市数字农业工程技术研究中心	3	8	2.0	2.0