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摘要:
风电出力特性与负荷需求的形状(负荷需求具有双峰性的典型形状)不一样,难以直观得到风电出力特性曲线的大概轮廓.因此,提出改进的自适应模糊聚类算法,采用表征多时空尺度的风电波动性、同时率评价指标对风电出力数据归一化处理,分段聚合降低维度,计算自适应函数α(c),确定各时段最佳聚类数c,对风电出力类型分类;引入变异离散度系数β,,剔除风电出力畸变数据;提出分区加权中位值法,辨识并提取风电出力特性概率区间带.针对新疆区域电网2015年1月份的风电出力数据,仿真计算分析风电出力特性曲线及概率区间带,验证了所提方法的有效性和稳定性.
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并行计算
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分段分区聚合近似和模糊聚类的风电出力特性分析
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 分段聚合近似 模糊聚类 分区加权中位值法 风电出力特性
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 新能源发电
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TM315
字数 4396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2018.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔺红 新疆大学电气工程学院 42 411 12.0 19.0
2 徐邦恩 新疆大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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分段聚合近似
模糊聚类
分区加权中位值法
风电出力特性
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