人工智能算法在建筑能耗预测中应用综述

• 作者: 沙国荣 钱青
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 建筑能耗 能耗预测 能耗计算模型 人工智能算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 可持续发展
• 页码范围: 58-59,62
• 页数: 3页
• 分类号: TU111.19+5|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2018.09.058

摘要

介绍了多元线性回归、 人工神经网络、 支持向量机、 灰色模型、 时间序列、 深度学习等各种人工智能算法在建筑能耗预测中的应用.回顾了国内外学者对各种建筑能耗模型方面的研究进展和现状,分析了这些算法模型各自特点和适用条件、 不足之处,指出这些算法模型能够在特定的假定条件下预测建筑能耗情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙国荣	南京工业职业技术学院交通工程学院	4	7	2.0	2.0
2	钱青	南京汽车集团有限公司汽车工程研究院	3	7	2.0	2.0