融合记分函数的直觉模糊集相似度性质再定义与模型设计

• 作者: 江文奇 王晨晨 祁晨晨
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: 直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets ,IFS) 相似度 记分函数 相似度性质
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1521-1529
• 页数: 9页
• 分类号: C934
• 字数: 7988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.07.16

摘要

相似度函数是含有直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets ,IFS )的多准则决策的重要内容,直接影响了决策结果.通过比较现有的18种IFS的相似度函数,分析了其与相似度定义的匹配程度.其次,分析了IFS相似度部分性质应用的局限性,依据记分函数来比较直觉模糊数的大小,进而重新定义了 IFS的相似度性质.再次,针对重新定义的相似度性质,设计了一种新的IFS相似度度量模型.最后,通过算例分析和灵敏度分析验证本文方法的有效性和对决策结果的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江文奇	南京理工大学经济管理学院	35	321	9.0	17.0
2	王晨晨	南京理工大学经济管理学院	7	22	3.0	4.0
3	祁晨晨	南京理工大学经济管理学院	3	8	2.0	2.0