基于改进Hilbert分析的陀螺电机轴承保持架故障特征识别

• 作者: 晋会杰 朱玉鹏 杨茹萍 牛青波 谢鹏飞
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 保持架 自适应噪声完备集合经验模态分解 敏感IMF 故障识别
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33+1|O327
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2018.09.016

摘要

针对陀螺电机轴承保持架故障信号振动频率小、量级低,常被强噪声淹没而难以识别的问题,采用自适应噪声完备集合经验模态分解改进HHT算法,并与自动提取敏感IMF方法相结合以提取保持架故障特征,进行故障状态识别.通过对某挠性支承陀螺仪中存在保持架故障轴承的实例分析表明,该算法可准确提取出多阶保持架故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋会杰		14	19	2.0	4.0
2	牛青波		14	47	4.0	5.0
3	朱玉鹏	河南科技大学土木工程学院	2	3	1.0	1.0
4	谢鹏飞		4	0	0.0	0.0
5	杨茹萍	河南科技大学土木工程学院	21	188	8.0	13.0