基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析

• 作者: 张世玉 杨鑫禹 池芬 王伟 赵旸
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 健康医疗 可穿戴设备 爆发词检测 技术机会
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 38-43,64
• 页数: 7页
• 分类号: TP368.33|TP311.13
• 字数: 5980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.03.008

摘要

采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病(尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭)领域的应用为该领域的关键技术机会.识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	276	1874	18.0	32.0
2	张世玉	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	19	77	6.0	8.0
3	赵旸	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	4	6	2.0	2.0
4	池芬	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	1	3	1.0	1.0
5	杨鑫禹	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	3	3	1.0	1.0