基于大数据技术的配电网全景监测系统的研究与实现

• 作者: 乔俊峰 杨佩 王一清 谢韬
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 大数据 全景监测 监测指标
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 41-46,51
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 字数: 5909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2018.03.007

摘要

配电网的运营监测通过全过程、计划与预算等跨专业流程监测,帮助业务部门更深层次地分析问题,及时解决问题,增强对业务部门管理提升的服务能力,以更好地服务配网规划、建设、生产、运维工作.然而,实现配电网的全景监测,即从多种不同维度实现配电网的监测,涉及指标众多、数据量巨大、实现难度较大,而大数据技术能够为海量数据的存储、计算、分析提供了最佳的解决方案.文章通过分析配电网全景监测的实现要素,研究大数据技术与配电网监测的兼容性,提出了基于大数据技术实现配电网全景监测的实现方法,从系统的角度把握配电网的运营品质,揭示配电网在安全、质量、能效等维度的规律,为配电网规划、建设和运维提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊峰	全球能源互联网研究院有限公司国网先进计算及大数据技术实验室	3	18	2.0	3.0
2	王一清		1	9	1.0	1.0
3	杨佩	全球能源互联网研究院有限公司国网先进计算及大数据技术实验室	3	18	2.0	3.0
4	谢韬		4	13	2.0	3.0