原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量和非线性的控制系统,参考模型和模糊控制结合起来在其控制中得到应用.针对参考模型结构固定和模糊控制不适用参数在线调整方面的不足,文中提出了一种参考模型模糊控制的方法,并用于无刷直流电机的控制中.该方法在Matlab/Sim-ulik中按功能模块化建模仿真,用M文件编写功能函数,实现BLDCM控制.仿真结果表明,采用模糊控制对BLDCM系统进行实时控制,系统稳定性改善,响应速度加快,系统的综合性能得到提高.该模型具有很强的自适应能力,可以方便地进行功能模块的修改,为今后分析该类电机和对其控制策略的研究提出了新的方法,在BLDCM研究方面具有很强的借鉴意义.
推荐文章
基于S-函数的无刷直流电机系统建模研究
无刷直流电动机
S-函数
仿真建模
无刷直流电机调速系统模糊神经元PID控制
无刷直流电机
模糊控制
神经元控制
比例控制
无刷直流电机的电流跟踪控制
无刷直流电机
电流跟踪控制
仿真
无刷直流电机控制系统的控制方法研究
无刷直流电机
TMS320LF2407A
PID控制
Matlab
建模和仿真现状
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无刷直流电机系统参考模型模糊控制的研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 无刷直流电机 参考模型 建模 模糊控制 仿真
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信息与动态
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 TM33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰 西安交通大学机械工程学院 46 261 9.0 14.0
3 张万军 西安交通大学机械工程学院 13 38 4.0 5.0
14 张景轩 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
15 张景怡 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
16 张景妍 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (101)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
参考模型
建模
模糊控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导