车辆排气噪声品质的支持向量回归预测

• 作者: 赵华杰
• 来源期刊: 环境技术
• 学科: 工学
• 关键词: 公路运输 车辆 声音品质 排气噪声 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术专栏
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TK411+.6
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7204.2018.06.022

摘要

通过比较法测试得到38种车辆噪声的满意度评价,考察并选取五个参数作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,应用支持向量回归机建立了客观心理声学参量与车辆噪声声音品质之间的预测模型,对排气噪声的满意度进行了预测,在相同的训练与测试样本集下,与多元线性回归模型预测结果进行了对比.结果表明,支持向量回归的预测值更接近实验值,平均绝对百分误差(3.12％)和均方根误差(0.65)都比多元线性回归(8.83％)和(1.99)的都小,相关系数高达0.99,预测精度更高,误差在8％ 范围以内,能更好反应客观参数与主观满意度间的非线性关系,是一种预测车辆噪声声音品质的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华杰	西安财经学院行知学院	10	7	1.0	2.0